Na fali rewolucji pojazdów elektrycznych (EV) stajemy przed niespotykanym dotąd wyzwaniem: jak zbudować wydajną, elastyczną i zrównoważoną infrastrukturę ładowania?
W obliczu tego problemu,Moksałączy energię słoneczną i zaawansowaną technologię magazynowania energii w akumulatorach, aby przełamać ograniczenia geograficzne i wprowadzić rozwiązanie niezależne od sieci, które umożliwi w 100% zrównoważone ładowanie pojazdów elektrycznych.
Potrzeby i wyzwania klientów
Po starannej selekcji wybrany przez klienta sprzęt IPC jest trwały i może stale stawiać czoła zmieniającym się wyzwaniom branży energetycznej.
Aby przeprowadzić szczegółową analizę danych dotyczących pojazdów solarnych i elektrycznych, dane muszą zostać sprawnie przetworzone i przesłane do chmury za pośrednictwem sieci 4G LTE. Wytrzymałe i łatwe we wdrożeniu komputery odgrywają w tym procesie kluczową rolę.
Komputery te są kompatybilne z różnymi typami połączeń i bezproblemowo łączą się z przełącznikami Ethernet, sieciami LTE, magistralami CANbus i RS-485. Zapewnienie długoterminowego wsparcia produktu jest naszym priorytetem, w tym wsparcia sprzętowego i programowego.
【Wymagania systemowe】
◎ Zunifikowane urządzenie IPC z portem CAN, portem szeregowym, wejściem/wyjściem, LTE i funkcjami Wi-Fi, zaprojektowane do bezproblemowego zbierania danych dotyczących ładowania pojazdów elektrycznych i bezpiecznego połączenia z chmurą
◎ Wytrzymałe rozwiązanie klasy przemysłowej o stabilnej wydajności i trwałości, odporne na trudne warunki środowiskowe
◎ Obsługuje szeroki zakres temperatur, aby zapewnić niezawodną pracę w różnych klimatach i lokalizacjach
◎ Szybkie wdrożenie dzięki intuicyjnemu interfejsowi graficznemu, uproszczonemu procesowi rozwoju i szybkiej transmisji danych z krawędzi do chmury
Roztwór moksy
MoksaKomputery z architekturą ARM serii UC-8200 obsługują standardy LTE i CANBus i stanowią wydajne i kompleksowe rozwiązania dla wielu scenariuszy zastosowań.
W przypadku stosowania z Moxa ioLogik E1200 model integracji ulega jeszcze większemu udoskonaleniu, ponieważ wymaga mniejszej liczby kluczowych komponentów w celu zapewnienia ujednoliconego zarządzania.
Czas publikacji: 10-01-2025